加州大學(xué)圣地亞哥分校醫(yī)學(xué)院的科學(xué)家們對肝癌的發(fā)展有了新的了解。這項(xiàng)發(fā)表在《Nature》雜志上的研究揭示了細(xì)胞代謝和DNA損傷之間復(fù)雜的相互作用，這種相互作用推動了脂肪肝疾病向癌癥的發(fā)展。這些發(fā)現(xiàn)為預(yù)防和治療肝癌提供了新的途徑，并對我們了解癌癥的起源和飲食對我們DNA的影響具有重要意義。
Nature：癌癥轉(zhuǎn)移時為何青睞肺部？
一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)癌癥擴(kuò)散到原發(fā)部位以外時，54%的癌癥患者會發(fā)生肺轉(zhuǎn)移。是什么讓肺部成為癌細(xì)胞如此青睞的地方？為了找出答案，比利時魯汶大學(xué)-VIB癌癥生物學(xué)中心Sarah-Maria Fendt教授領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)對侵襲性肺轉(zhuǎn)移瘤中細(xì)胞的基因表達(dá)進(jìn)行了深入分析。他們發(fā)現(xiàn)，肺轉(zhuǎn)移與天冬氨酸有關(guān)。
《Nature Biomedical Engineering》疼痛研究新突破：一種更安全、不會上癮的方法
新加坡國立大學(xué)（NUS）的研究人員與中國北京大學(xué)合作，發(fā)現(xiàn)了TRPV1（瞬時受體電位香草素1）離子通道及其在疼痛感知中的作用的新見解。他們的發(fā)現(xiàn)證明了溶劑分子如何影響疼痛信號，為潛在的更安全、非成癮性疼痛管理策略的發(fā)展鋪平了道路。
Nature里程碑成果：首次證明了“壞”膽固醇如何從血液中被清除的機(jī)制
發(fā)表在《自然》雜志上的這一研究發(fā)現(xiàn)，增強(qiáng)了我們對低密度脂蛋白如何導(dǎo)致心臟病的認(rèn)識。心臟病是世界范圍內(nèi)死亡的主要原因，并可能為更有針對性的低密度脂蛋白降低療法鋪平道路，比如個性化的他汀類藥物治療，以提高其有效性。
《Cell Stem Cell》單細(xì)胞解析傷口愈合的分子動力學(xué)
卡羅林斯卡學(xué)院的一項(xiàng)新研究以非常詳細(xì)的方式描繪了人類傷口愈合的細(xì)胞和分子動力學(xué)。這項(xiàng)研究發(fā)表在《Cell Stem Cell》雜志上。研究人員研究了同一個體在不同愈合階段的皮膚和傷口：炎癥、增殖和重塑。
《Neuron》阿爾茨海默氏癥背后隱藏的罪魁禍?zhǔn)祝猴@微鏡下看小膠質(zhì)細(xì)胞
紐約市立大學(xué)研究生中心的研究人員在阿爾茨海默氏癥疾病研究，確定大腦細(xì)胞壓力和疾病進(jìn)展之間的關(guān)鍵聯(lián)系。他們的研究重點(diǎn)是小膠質(zhì)細(xì)胞，即大腦的免疫細(xì)胞，它在保護(hù)或損害大腦健康方面起著雙重作用。
Nature：威脅人類的病毒開啟了未來
美國華盛頓大學(xué)的2024年諾貝爾化學(xué)獎得主David Baker教授，與浦項(xiàng)工科大學(xué)化學(xué)工程系的Sangmin Lee教授合作，利用人工智能（AI）模擬病毒的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，開發(fā)出了一種創(chuàng)新的治療平臺。他們的開創(chuàng)性研究成果發(fā)表在了當(dāng)?shù)貢r間18日出版的《自然》雜志上。
Science：真的沒想到，RNA:DNA這種特殊“三明治”結(jié)構(gòu)與情緒體驗(yàn)密切相關(guān)
南卡羅來納醫(yī)科大學(xué)的一組神經(jīng)科學(xué)研究人員在《科學(xué)》雜志上報(bào)告說，他們在臨床前模型中發(fā)現(xiàn)了一種新的基因調(diào)節(jié)機(jī)制，這種機(jī)制與情緒體驗(yàn)的行為適應(yīng)有關(guān)。盡管這種適應(yīng)對生存至關(guān)重要，但對于某些精神疾病患者來說，它們可能會成為問題。了解導(dǎo)致適應(yīng)不良行為的基因變化可能有助于科學(xué)家開發(fā)更好的RNA療法來治療腦部疾病。
Nature Biotechnology：彩色細(xì)胞核顯示出細(xì)胞的關(guān)鍵基因
識別與疾病有關(guān)的基因是生物醫(yī)學(xué)研究的主要挑戰(zhàn)之一。波恩大學(xué)和波恩大學(xué)醫(yī)院（UKB）的研究人員已經(jīng)開發(fā)出一種方法，使他們的識別變得更加容易和快速：他們點(diǎn)亮細(xì)胞核中的基因組序列。與使用現(xiàn)有方法進(jìn)行復(fù)雜篩選相比，NIS-Seq方法可用于研究人類細(xì)胞中幾乎任何生物過程的遺傳決定因素。
